生産性と効率化は同じような意味に聞こえます。しかし、似ていますが見ている視点が違います。効率化は一言で言えば「無駄なく仕事をすること」です。同じ成果を出すのにより少ない時間・人数・コストで済ませることです。一方、生産性は「投入した資源に対してどれだけ価値や成果を生み出すか」です。
効率を算式で表すと
効率 ＝ 産出量 ÷ 投入量
我々の会計事務所の業界であれば、例えば
１００件の仕訳処理(産出量) ÷ １０時間(投入量) ＝ １０件／時間
を
１００件の仕訳処理(産出量) ÷ ５時間(投入量) ＝ ２０件／時間
にできれば、効率化に成功したことになります。
ＡＩの活用はこの効率化にはとても役立ちます。しかし、ＡＩの活用で効率化が出来たとしても競争相手もこれをやれば効率化は同じになります。今は先行していても近い将来には必ず誰でもＡＩを使って効率化をするのでＡＩの活用は差別化というより活用しなければ競争から落ちこぼれてしまうと考えた方が良さそうです。だから、先行している意味は殆どありません。ＡＩに関しても導入が早すぎると損をするので中盤より少し後ろから着いて行けば良いと思います。
生産性を算式で表すと
生産性 ＝ 付加価値 ÷ 投入量
我々の会計事務所の業界であれば、例えば
年間顧問報酬５０万円 ÷ ５０時間 ＝ １万円
を
年間顧問報酬７５万円 ÷ ３０時間 ＝ ２.５万円
にできれば生産性向上に成功したことになります。この算式で言えばＡＩは分母の投入量を減らして効率化することに役立ちます。分子の付加価値はみんながＡＩを活用するようになれば増やすことは出来なくなります。(今はＡＩを使えば付加価値を増やすことが出来ますが２～３年後にはみんながＡＩを利用してコモディティ化するのでＡＩで付加価値を増やすことは不可能です)
中小企業が付加価値を増やすためにはやはり人材教育しかないと思います。ＡＩの活用でも新商品開発でもマーケティングでも営業でも人がやるしかないのです。
結論です 生産性の分母を小さくするための効率化は手段です。そして、生産性が目的なのです。